Stata17是一款非常好用的數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)分析軟件,它可以為廣大的用戶朋友們帶來極具科學(xué)依據(jù)的分析統(tǒng)計(jì)情況,將各種信息統(tǒng)計(jì)進(jìn)行可視化處理,滿足用戶們在相關(guān)方面的辦公需求。軟件的功能十分的強(qiáng)大,相信體驗(yàn)過之前版本的朋友們都非常清楚,它可以讓各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的研究工作者得到非常便捷的輔助幫助,不管是在社會科學(xué)領(lǐng)域,生物領(lǐng)域,心理健康領(lǐng)域還是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域都可以使用它來進(jìn)行相關(guān)工作,有了這款軟件我們平常的一些精妙想法可以在得到可視化的實(shí)現(xiàn),讓用戶們的創(chuàng)意可以由用武之地,極大的提高了我們的工作效率,相較于其它相關(guān)的軟件,它的處理速度可以說是一騎絕塵而且非常的齊全,在操作界面用戶們使用的也是非常舒服,這么一款強(qiáng)大實(shí)用的軟件是需要收費(fèi)才能使用的,而且價(jià)格還不菲呢,很多小伙伴們還在糾結(jié)當(dāng)中,下面小編就帶來了
Stata17中文破解版,該軟件包已經(jīng)集成破解,直接安裝完成即可免費(fèi)體驗(yàn),有需求的朋友們可以來試試哦!
軟件亮點(diǎn)
1、Stata17是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)分析、管理以及圖表繪制工具,采用了最具親和力的窗口接口,使用者自行建立程序時(shí),能提供具有直接命令式的語法,可以幫助您更好的統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù),讓您充分發(fā)揮自己的聰明才智,熟練應(yīng)用各種技巧,真正做到隨心所欲。
2、該軟件提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算,如矩陣的加、積、逆、Cholesky分解、Kronecker內(nèi)積,以及一些高級運(yùn)算,如特征根、特征向量、奇異,繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美,而且統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng),除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外,還收集了Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸,指數(shù)與Weibull回歸,多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸,Poisson回歸等等,功能非常強(qiáng)大。
3、同時(shí),統(tǒng)計(jì)分析能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過SPSS,由于它是在分析時(shí)是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存,在計(jì)算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù),因此計(jì)算速度極快,以及生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)(重復(fù)測量數(shù)據(jù))分析等模塊的功能都非常強(qiáng)大。
4、另外,它還進(jìn)行了全方面的優(yōu)化和改善,例如將界面、DO轉(zhuǎn)碼、set more off的自動設(shè)置和do file edit進(jìn)行美化,并增加了擴(kuò)展回歸模型、潛在類別分析(LCA)、貝葉斯前綴指令、線性動態(tài)隨機(jī)一般均衡(DSGE)模型等眾多功能等等,能夠大大提高用戶工作效率。
Stata17安裝教程
1、從本站下載好之后進(jìn)行解壓得到軟件包已集成破解。
2、點(diǎn)擊安裝程序開始準(zhǔn)備安裝。
3、等待過后進(jìn)入安裝向?qū)c(diǎn)擊next。
4、勾選同意用戶使用協(xié)議繼續(xù)下一步。
5、選擇好使用名字等,默認(rèn)即可。
6、根據(jù)使用需求進(jìn)行相關(guān)軟件。
7、選擇好軟件的安裝目錄。
8、相關(guān)需求選擇完成之后點(diǎn)擊intall開始最后的安裝。
9、安裝完成之后點(diǎn)擊退出即可。
軟件特色
1、線性模型
回歸?審查結(jié)果?內(nèi)生回歸量?自舉,折刀,魯棒和群集穩(wěn)健方差?工具變量?三階段最小二乘?約束?分位數(shù)回歸?GLS?更多。
2、小組/縱向數(shù)據(jù)
具有強(qiáng)大標(biāo)準(zhǔn)誤差的隨機(jī)和固定效應(yīng)?線性混合模型?隨機(jī)效應(yīng)概率?GEE?隨機(jī)和固定效應(yīng)泊松?動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型?工具變量?面板單位根測試?更多。
3、多級混合效果模型
連續(xù),二元,計(jì)數(shù)和生存結(jié)果?兩級,三級和更高級模型?廣義線性模型?非線性模型?隨機(jī)截距?隨機(jī)斜率?交叉隨機(jī)效應(yīng)?效果和擬合值的BLUP?分層模型?殘差錯(cuò)誤結(jié)構(gòu)?DDF調(diào)整?支持調(diào)查數(shù)據(jù)?更多。
4、二進(jìn)制,計(jì)數(shù)和有限的結(jié)果
logistic,probit,tobit?泊松和負(fù)二項(xiàng)?條件,多項(xiàng),嵌套,有序,秩序和刻板邏輯?多項(xiàng)概率?零膨脹和左截?cái)嘤?jì)數(shù)模型?選擇模型?邊際效應(yīng)?更多。
5、選擇模型
離散選擇?等級排序備選方案?條件logit?多項(xiàng)式probit?嵌套logit?混合logit?面板數(shù)據(jù)?特定于案例和特定于備選方案的預(yù)測器?解釋結(jié)果預(yù)期概率,協(xié)變量效應(yīng),跨備選方案的比較?更多。
6、擴(kuò)展回歸模型(ERM)
內(nèi)源性協(xié)變量?樣本選擇?非隨機(jī)處理?小組數(shù)據(jù)?單獨(dú)或組合出現(xiàn)問題?連續(xù),區(qū)間刪失,二元和有序結(jié)果?更多。
軟件亮點(diǎn)
1、新的元分析套件;改進(jìn)和擴(kuò)展的選擇建模(邊距適用于所有地方)。
2、Python與軟件的集成;貝葉斯預(yù)測,多鏈以及更多。
3、面板數(shù)據(jù)的擴(kuò)展回歸模型(ERM);導(dǎo)入SAS和SPSS數(shù)據(jù)集。
4、靈活的非參數(shù)序列回歸;內(nèi)存中的多個(gè)數(shù)據(jù)集,即幀。
5、置信區(qū)間的樣本大小分析;非線性DSGE模型。
6、多組IRT;面板數(shù)據(jù)Heckman選擇模型。
7、Stata具有滯后的NLME:多劑量藥代動力學(xué)模型等。
8、Heteroskedastic命令probit;圖形大小以英寸,厘米和打印機(jī)點(diǎn)為單位。
9、Mata中的數(shù)值積分;Mata中的線性編程。
10、文件編輯器:自動完成,語法高亮等;for Mac:暗模式和標(biāo)簽式窗口。
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