eviews10.0破解版 32/64位

EViews10.0是一款由IHS推出的專(zhuān)業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，新版本還帶來(lái)了全新的功能和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)接口，支持與云中心連接進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析操作。而且新版本中開(kāi)發(fā)了一種新的方法來(lái)圖形化地查看模型中變量之間的關(guān)系。顏色編碼用于描述模型中的動(dòng)態(tài)，您可以放大和突出變量以使更清晰。eviews10.0破解版可以廣泛地應(yīng)用于各類(lèi)經(jīng)濟(jì)分析、預(yù)測(cè)以及模擬領(lǐng)域，而且在聯(lián)立模型求解上有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。有需要的朋友可以在本站下載，附有詳細(xì)的安裝破解教程哦！

安裝教程

1、首先在本站下載軟件壓縮包，由于軟件體積比較大，小編將壓縮包放入百度網(wǎng)盤(pán)中，請(qǐng)?zhí)崆跋螺d好百度網(wǎng)盤(pán)哦
2、之后雙擊"EViews10Installer(64-bit).exe"進(jìn)行安裝
3、點(diǎn)擊"next"

3、接受許可協(xié)議，點(diǎn)擊"next"

4、選擇安裝目錄

5、在Serial Number一定要填入Demo，用戶(hù)名可以任意填

6、選擇需要安裝的組件，選擇默認(rèn)即可

7、這一步一定要選擇No,do not allow EViews to……

8、在安裝中，等待安裝

9、在彈出的小彈窗點(diǎn)擊是

10、在桌面創(chuàng)建快捷方式選擇是

11、安裝完成選擇finish結(jié)束安裝

12、將文件夾中的"eviews.10.(64-bit)-patch.exe"復(fù)制到安裝目錄中

13、之后在安裝目錄中打開(kāi)，點(diǎn)擊"patch"，可以看到ok的字樣，說(shuō)明破解成功了


14、最后我們就可以盡情的使用了

功能介紹

1、軟件界面
1）自動(dòng)和用戶(hù)控制的工作文件歷史、快照和備份系統(tǒng)
2）電子表格視圖的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)信息
3）支持長(zhǎng)對(duì)象名稱(chēng)
4）增強(qiáng)的日志記錄功能
2、數(shù)據(jù)處理
1）改善了和R.軟件的兼容性
2）屬性導(dǎo)入和導(dǎo)出
3）與世界銀行數(shù)據(jù)的接口。
4）與聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)的接口
5）與歐盟統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)接口。
6）保存到Tableau
7）保存到JSON
3、圖形、表格和線軸
1）氣泡圖
2）圖表的一系列更新
3）新的默認(rèn)圖樣式
4）各種新的圖形選項(xiàng)。
5）表格排序
4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)
1）Season-trend分解(STL)
2）MoveReg每周季節(jié)性調(diào)整。
3）特殊函數(shù)的計(jì)算
5、估算
1）平滑閾值回歸(STR)
2）異方差一致的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差選項(xiàng)
3）集群標(biāo)準(zhǔn)誤差
4）var和線性限制
5）結(jié)構(gòu)VAR約束的改進(jìn)
6）VAR歷史分解
7）改進(jìn)的非線性預(yù)測(cè)
8）附加自回歸的分布式延遲(ARDL)工具
6、測(cè)試與專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)
1）VAR結(jié)構(gòu)殘差
2）改進(jìn)的VAR序列相關(guān)檢驗(yàn)
3）模型邊界檢查

新功能

1、Workfile Backup Snapshots
提供了重要的界面改進(jìn)，為您的工作文件提供了一個(gè)全新的、功能齊全的快照備份系統(tǒng)。
2、Live Statistics Display
當(dāng)電子表格第一次打開(kāi)時(shí)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是使用電子表格中的所有數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算的。雙擊底部欄會(huì)彈出一個(gè)菜單，顯示可以更改的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。最多可同時(shí)顯示六個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字。顯示的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也可以通過(guò)選項(xiàng)/通用選項(xiàng)來(lái)設(shè)置…從主菜單，然后是電子表格/實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)頁(yè)面。
3、圖形的一系列更新
據(jù)軟件介紹，在新版本中開(kāi)發(fā)了一種新的方法來(lái)圖形化地查看模型中變量之間的關(guān)系。顏色編碼用于描述模型中的動(dòng)態(tài)，您可以放大和突出變量以使更清晰。
世界各地的許多中央銀行和大公司都使用它構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)模型，且模型對(duì)象是其內(nèi)部建模經(jīng)驗(yàn)的核心。且一直為創(chuàng)建、編輯和解決這些模型提供了強(qiáng)大的接口。
為了更方面將數(shù)據(jù)分析中圖標(biāo)之間的關(guān)系解釋給外行或者其他同事，方便決策等，新的依賴(lài)關(guān)系圖提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化向?qū)?，以了解模型中的關(guān)系是如何構(gòu)建的，從而可以演示模型的結(jié)構(gòu)。
4、數(shù)據(jù)處理
改進(jìn)的與R連接（兼容性）。以前版本的軟件通過(guò)第三方程序連接到R。我們發(fā)現(xiàn)有些用戶(hù)在配置這個(gè)軟件時(shí)遇到了困難，在他們的計(jì)算環(huán)境中工作。 現(xiàn)在直接支持R集成，不再需要第三方軟件。
只需在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上安裝軟件和R。
現(xiàn)在支持從Excel和文本文件導(dǎo)入自定義系列屬性(以及系列數(shù)據(jù))。 已經(jīng)修改了軟件導(dǎo)入向?qū)б灾С衷谧远x系列屬性中閱讀，這些屬性被指定為標(biāo)題行。

使用教程

如何做相關(guān)性分析
利用它做出解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣
1、首先打開(kāi)軟件。建立工作文件。在file下點(diǎn)擊new,緊接著點(diǎn)擊workfile

2、這里我們分析的是橫截面數(shù)據(jù)，所以選擇“integer date”,在"start date"輸入開(kāi)始的年份，在“end date”輸入結(jié)束的年份。點(diǎn)擊“OK”

3、接著在“quick”菜單欄中選擇“empty group”來(lái)建立新的數(shù)據(jù)組。

4、將數(shù)據(jù)錄入到軟件中，注意此處若想將一列數(shù)據(jù)命名，可以單擊第一空格，然后按“上”方向鍵。

5、根據(jù)上一步的方法，依次輸入Y,X2，X3,X4,X5來(lái)命名每一列的數(shù)據(jù)。

6、錄入數(shù)據(jù)

7、選擇X2,X3,X4,X5數(shù)據(jù)：按住"ctrl”用鼠標(biāo)依次選擇數(shù)據(jù),點(diǎn)擊“open”

8、點(diǎn)擊“view”菜單下的"covariance Analysis"勾選“correlation”選項(xiàng)（左邊面板）

9、點(diǎn)擊“OK”，就生成X2,X3,X4,X5的相關(guān)系數(shù)矩陣?yán)?。根?jù)此矩陣可分析判斷各解釋變量的多重共線性。

常見(jiàn)問(wèn)題

1、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別在哪？
1）概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值(個(gè)體值)之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；
2）用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍,計(jì)算變異系數(shù),計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等.標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。
3）它們與樣本含量的關(guān)系不同:當(dāng)樣本含量 n 足夠大時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小,甚至趨于0 .聯(lián)系:標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo),當(dāng)樣本含量不變時(shí),標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比。
2、變異系數(shù)到底有啥用？
1）簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)：又叫相關(guān)系數(shù)或線性相關(guān)系數(shù)。它一般用字母r 表示。它是用來(lái)度量定量變量間的線性相關(guān)關(guān)系。 
2）復(fù)相關(guān)系數(shù):又叫多重相關(guān)系數(shù)，復(fù)相關(guān)是指因變量與多個(gè)自變量之間的相關(guān)關(guān)系。例如，某種商品的需求量與其價(jià)格水平、職工收入水平等現(xiàn)象之間呈現(xiàn)復(fù)相關(guān)關(guān)系。
3）偏相關(guān)系數(shù)：又叫部分相關(guān)系數(shù)，部分相關(guān)系數(shù)反映校正其它變量后某一變量與另一變量的相關(guān)關(guān)系，校正的意思可以理解為假定其它變量都取值為均數(shù)。 偏相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于偏回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)。 復(fù)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)等同于回歸方程的方差分析。
可決系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方。意義：可決系數(shù)越大，自變量對(duì)因變量的解釋程度越高，自變量引起的變動(dòng)占總變動(dòng)的百分比高。觀察點(diǎn)在回歸直線附近越密集。
3、如何最快速的輸入數(shù)據(jù)？
直接導(dǎo)入啊~~支持多種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，大體操作步驟：點(diǎn)擊file-new-workfile。
4、怎么檢驗(yàn)異方差？一不小心有了異方差怎么修正？
對(duì)方程進(jìn)行回歸后，在顯示方程的那個(gè)界面中，點(diǎn)view，然后點(diǎn)Residual Tests 然后點(diǎn)White heteroskedasticity即可?？梢钥紤]用用resid^-1作為加權(quán)，type選擇【inverse std.deviation】,weight series輸入【1/abs(resid)】。
5、什么是協(xié)整分析？
通過(guò)了協(xié)整檢驗(yàn)，說(shuō)明變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，其方程回歸殘差是平穩(wěn)的。因此可以在此基礎(chǔ)上直接對(duì)原方程進(jìn)行回歸，此時(shí)的回歸結(jié)果是較精確的。